PREDIKSI KELAHIRAN BAYI BERBASIS SISTEM INFORMASI MENGGUNAKAN MACHINE LEARNING

Abstrak

Studi ini berfokus pada pengembangan sistem informasi untuk memprediksi tanggal persalinan dengan lebih akurat. Sistem ini memanfaatkan algoritma machine learning yang dilatih menggunakan data klinis dan demografis dari rekam medis elektronik. Dari ketiga model yang diuji yaitu Random Forest, Support Vector Machine (SVM), dan Artificial Neural Network (ANN) model Random Forest menunjukkan performa superior dengan tingkat akurasi mencapai 92,5%. Akurasi ini secara signifikan melampaui metode prediksi konvensional. Oleh karena itu, sistem ini dapat menjadi alat pendukung keputusan yang efektif bagi tenaga medis untuk mengelola persalinan dan mengurangi potensi komplikasi.

Kata Kunci: Sistem Informasi, Prediksi, Algoritma, Machine Learning, Persalinan.